AI应用实战课

课程简介

该课程由新加坡科研局资深研究员黄佳主讲，涵盖机器学习入门、数据探索与可视化、回归与分类算法应用、深度学习、大语言模型等核心内容，通过实战案例讲解，帮助学员掌握AI技术并解决实际问题。课程结构清晰，实战性强，适合对AI感兴趣的初学者及希望提升AI应用能力的专业人士。

21|横空出世的大语言模型,mp4
11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4
23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统,mp4
08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4
课程介绍|成为AINative个体,mp4
09|各种各样的回归算法,mp4
19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4
22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4

13|理论:聚类算法的核心原理,mp4
16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4
结束语&结课测试.mp4
02|实战:如何使用jupyterNotebook?.mp4
10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4
01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4
17|大数据和GPU时代的深度学习,mp4
05|实战:预测直播带货销售额.mp4
20|实战:用RNN做时序预测,mp4

14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4
15|降维算法能用来做什么?.mp4
04|理论:AI项目实战5大环节,mp4
12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
07工具:Matplotlib和Seaborn.mp4
03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4
18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4